一、项目背景本项目以淘宝的真实用户的商品行为数据为基础，通过sql分析和tableau可视化，探索用户行为规律，寻找高价值用户；分析商品特征，寻找高贡献商品；分析产品功能，优化产品路径。 注：数据包含了抽样出来的1W用户在一个月时间（11.18~12.18）之内的移动端行为约一千两百万条数据。 二、分析流程 主要从以下四个维度对用户行为进行分析和建议: 用户行为间的转化情况分析利用漏斗模型分析

题目来源：LeetCode-力扣，侵删。 175-combine-two-tables题目175-combine-two-tables 题解12345# Write your MySQL query statement belowselect firstName, lastName ,city,state from person left join addresson Person.Perso

数据分析师技能树 统计学知识 数据挖掘 数据库管理 数据可视化技能 编程语言 业务领域知识 沟通和解释能力 项目管理技能 技能详解统计学统计学是数据分析的基础。统计学包括概率论、假设检验、方差分析、回归分析等，这些技能可以帮助数据分析师理解和解释数据的含义，以及在数据分析中使用各种方法。 数据挖掘数据挖掘是从大量数据中提取知识和信息的过程。数据挖掘包括聚类、分类、关联规则挖掘等，

1001 害死人不偿命的(3n+1)猜想原题链接 123456789n = int(input())cnt = 0while n != 1: if n % 2 == 0: n = n / 2 else: n = (3 * n + 1) / 2 cnt += 1print(cnt) 1002 写出这个数原题链接 123456inp = input(

写在前面已经学过C语言的我，还是非常坚定的想要入Python的坑。 简单说说C语言和Python的区别吧～ 动态类型：Python是妥妥的动态类型语言，这意味着在编程时无需声明变量的数据类型。 相比之下，C语言是一种静态类型的语言，需要在编程时显式地声明变量的数据类型。 简洁的语法：Python的语法非常简洁，代码量相比于C语言要少得多。例如，Python中的代码块使用缩进来表示，而C语言中

背景想要对数据分析岗位的市场需求、就业情况、岗位技能做一个简单调查。利用爬虫采集完毕数据分析的相关信息。只考虑北上广深的一线是城市。 报告先行～ 数据分析岗位分析报告 目标确认与目标拆解 数据清洗 缺失数据处理&限定岗位–>data_clean_null_jobname某字段为null或空字符的删去；限定岗位名称带有“数据”二字 12345678910111213141516

目 录 实验一 联合分析 实验二 因子分析 实验三 树模型分析 实验四 多维尺度分析 实验五 多元回归分析 实验六 衍生模型 实验七 聚类分析（市场细分） 实验一 联合分析 实验属性 综合型 实验时间 2020.3.19 实验目的 利用数据文件进行联合分析，了解联合分析的方式方法。 实验内容 通过最大效用模型将数据的重要性进行排序和对比，分析

问题背景bi某教育机构遇到一个问题：近期课程销售量上升，但是计算出来的毛利额在下降。 如何分析并解决？ 确认问题并拆解指标确认毛利额数据异常问题 确认数据源问题——数据缺失、口径异常 确认是否是外因所致——用户消费能力下降or行业不景气 产品问题 销量上——低毛利率商品销量上升；高毛利率商品销量下降 售价上——价格是否下降？是否打折？ 成本上——内容创作成本激增 渠道问题——渠道成本激增

没想到吧？我竟然还得学计量经济学。 什么是计量经济学？在我看来，计量经济学是应用数学和统计学方法，研究经济现象和经济理论的学科。 它的研究对象包括各种经济现象，如消费者行为、生产者行为、市场供求关系、经济增长、收入分配等等。 通过运用统计学和经济学的方法，计量经济学旨在解决经济学领域中的各种问题和争议，如政策制定、市场分析和企业管理等等。 计量经济学的基本方法在计量经济学中，有很多基本的方法和技

写在前面我终于也开始搞Leetcode了耶✌️～但是全英文看起来还是蛮难受的。。 随便写一点题解填补博客哈哈哈哈 两数之和这是一道非常基础的题目，要求在一个数组中找到两个数，它们的和等于一个目标值。 解题思路：使用一个字典（dictionary）来记录已经遍历过的数值及其下标，然后对于每一个新的数值，判断它与目标值的差是否已经在字典中出现过。如果已经出现过，说明之前已经遍历过与差相等的数值，那么就